Offre Monitoring / ELK

L’offre Big Data chez Nearteam c’est d’une part l’usage des bases NoSQL dans un contexte CQRS en tant que Read model permettant de scaler à l’infini les capacités de lecture et de stockage, et d’autres part l’usage de la stack ELK en tant que solution de monitoring.

Les données sont de nos jours au cœur de toutes les stratégies des entreprises et pour cause, elles portent la transformation numérique et sont source d’innovations.Dans l’esprit Nearteam, des données bien exploitées constituent un véritable avantage concurrentiel mais également un levier de création de valeur pour toutes entreprises.

Avec l’avènement des Big Data et les avancées technologiques en Intelligence Artificielle la Data a radicalement changé ces dernières années ; Nearteam vous accompagne donc dans votre process Business Intelligence (BI).

Tous nos consultants Data sont sensibilisés et formés aux nouveaux enjeux que génèrent ces technologies et cette prolifération de données. Nous concevons tout système d’exploitation des données avec une politique associée forte en termes de protection, de respect et d’éthique.

Face à des listes de services et de composants qui s’allongent à vue d’œil, les entreprises ont plus que jamais besoin d’assurer le suivi des performances et de la disponibilité. Grâce au monitoring et à ses options d’alerting personnalisées, vous devancez les besoins des utilisateurs et leur assurez une expérience positive, sans incident.

Anis Bessa
Microservices Practice Manager

Pourquoi mettre en place une architecture Big Data ? 

Aujourd’hui systèmes de bases de données traditionnels ne sont pas en mesure de traiter des volumes de données aussi massifs et assez rapidement.

C’est pourquoi, vous devez profiter des avantages du Big Data, notre offre Big Data vous permettra de repousser les limites des systèmes notamment en termes de volume, de vitesse de traitement et de variété des données à manager.

En mettant en place une architecture Big Data adaptée via Nearteam dans votre entreprise, elle va pourvoir effectuer :

• Un traitement en batch des sources de Big Data
• Un traitement en temps réel des Big Data en mouvement
• Une exploration des données volumineuses
• Une transformation des données non structurées en données structurées
• Une centralisation des data issues de différentes sources et existantes sous différents formats
• Des analyses prédictives
• Des tâches basées sur les technologies du machine learning et de l’intelligence artificielle

Grâce à la mise en place d’une solution de gestion et de traitement Big Data, vous pourrez pleinement tirer parti de vos données, quelles que soit leurs sources et leur format pour obtenir des analyses avancées et bâtir de plan d’actions stratégiques guidés par les données.

« Les architectures de microservices permettent de moderniser rapidement et de manière progressive les applications Legacy. La décomposition en petits modules indépendants, faciles à mettre à jour, accélère le déploiement. »